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编者按:2024年,智能手机行业持续复苏。智能手机产品在外观、材质、影像、AI、续航、屏幕、性能等方面能力持续提升。又逢年终盘点时,结合每年一度的“年度手机行业发展报告”系列活动,我们围绕本年度手机影
2025-04-08 08:00

编者按:

2024年,智能手机行业持续复苏。智能手机产品在外观、材质、影像、AI、续航、屏幕、性能等方面能力持续提升。又逢年终盘点时,结合每年一度的“年度手机行业发展报告”系列活动,我们围绕本年度手机影像能力、AI应用以及智能手机领域投诉相关热点话题梳理解读。本周,我们关注AI手机。

上个月,在荣耀Magic7系列的发布会上,荣耀总裁赵明给手机上的智能体安排了一个“一句话任务”:点2000杯喝的。不到发布会结束,2000杯饮品被送到现场。

这是AI手机发展能力的一个缩影。

2024年,被业界认为“AI 手机元年”,随着手机端AI大模型部署、智能手机操作系统AI能力增强,AI手机出货量在本年度大幅增长。AI手机正在为用户的日常体验带来更多新的变化,同时也为AI应用开发带来更多新机会。

紧跟大模型风口,厂商聚焦AI手机新赛道

大模型风口之下,手机的AI能力成了一个绕不开的话题。年初开始,各大手机厂商相继发布各自的AI战略,AI手机由此成为厂商实力比拼的全新赛道。

苹果在今年秋季发布会上推出了Apple智能,个性化的智能系统结合生成式模型以及用户个人情况,带来丰富实用的智能体验。同时,三星持续深耕本地化AI,在今年发布的多款新品上带来更贴近中国用户的AI体验。

国产品牌方面,华为在鸿蒙全新系统加持下,最新亮相的Mate 70系列首发九大AI功能,比如AI运动轨迹、AI隔空传送等等;小米在“All in AI”战略之下,其AI应用已经广泛应用于各业务板块,在今年的旗舰机型小米15系列上,除了“小米同学”这个助手之外,其影像系统融入AI变焦等多重技术,带来影像体验大幅提升;vivo在“蓝心智能”战略下,在今年的旗舰机型当中通过持续升级自研蓝心大模型矩阵,为用户带来“随叫随到”的AI体验;OPPO的Find X8系列搭载自研AI操作系统ColorOS 15及智能体开发平台,AI功能覆盖问答、修图、办公等场景;之前提到的荣耀,更是持续强调“以AI重构操作系统”,将AI智能体嵌入其中,实现操作系统的智能化和个性化,所以一句话就能让2000杯饮品出现在发布会现场。

尽管AI手机的市场规模在进一步扩大,但用户感知以及市场反馈还是略有滞后。

重庆沙坪坝的手机零售商吴天的理解有一定代表性。他说,今年下半年以来,很多学生和年轻白领购机者对于“AI手机”以及手机的AI功能关注度明显提升,“我认为目前AI手机概念还在初级阶段,很多机型结合AI能力有一些功能创新,但要称得上是完全的AI手机还有一定距离。”

AI能力提升,拓宽用户体验场景

AI能力持续提升,在计算机视觉、语音识别、自然语言的响应和处理这几个方面,将为智能手机用户体验带来更多改变。

比如在智能影像方面,AI能够快速准确识别各种拍摄场景和物体,自动优化相机参数,让用户在不同场景下都能随手拍出高质量的照片。同时,借助AI技术,用户还可以一键生成不同风格的照片和视频,在AI能力加持下让视频内容创作的趣味性和效率也大大提升。

智能交互体验方面,智能体和语音助手更加智能,而且能够理解用户更复杂的语音指令。用户通过语音交互不仅能打电话查信息,而且还可以完成点餐、导航等跨应用的复杂任务。

对于AI手机产品本身来说,AI能力持续提升,让手机的性能优化、网络响应、续航表现等方面提升明显。比如,在AI的学习能力和对于用户使用习惯能力基础上,AI通过感知用户场景和应用行为,提前预测资源负载,精准调配系统资源,让系统运行更加流畅稳定,而且可以达到降低功耗、提升续航的应用体验。

最主要的是,AI可以结合用户使用习惯、偏好等数据,为用户提供个性化的内容和服务,比如结合用户习惯自动调整手机设置,甚至在一些场景下主动帮助用户完成相应的操作。

AI应用场景持续打开,AI手机渗透率将持续提升

分析机构Canalys预计,2024年AI手机渗透率将达到17%,预计2025年AI手机渗透将进一步加速,更多款旗舰以及中高端机型将配备更强大的端侧AI能力,推动全球渗透率将达到32%,出货量近四亿台。

该分析认为,今年下半年以来,随着安卓厂商第二代AI旗舰手机陆续推出和模型算法的迭代,端侧小模型的运行效果已有长足进步,构建开放的AI服务生态体系已成为众多安卓厂商下一阶段AI战略重心。随着苹果等行业巨头在AI领域相继布局,吸引更多开发者为智能手机开发更多AI应用与服务,同时也将进一步完善目前初具雏形的手机AI Agent应用场景。

伴随AI手机的进一步发展,用户数据安全、个人隐私等问题也得到前所未有的关注。

目前,各类AI应用带来的责任界定不明、数据过度收集、数据应用风险等方面已经引发行业普遍关注。行业人士认为,AI手机厂商和生态链需要持续加强安全意识,当用户数据用于AI模型训练时,应该采取措施保护数据的安全性和准确性,严格保障用户的合法权益。对于用户来说,提升个人数据使用的安全意识,在法律和道德框架内应用各种AI服务的同时显得尤为重要。

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